کاهش خطاهای پزشکی با تشخیص آزمایشگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی
مجتمع آزمایشگاهی ژنتیک پزشکی و پاتوبیولوژی نیل یک مجموعه در کلاس جهانی است که تستهای تشخیصی پیشرفته، با بالاترین کیفیت، همگام با استانداردهای روزدنیا را در کوتاهترین زمان ممکن به مراجعین خود ارائه می دهد.
تهران- ایرنا – رئیس کل سازمان نظام پزشکی، دکتر محمد رئیسزاده، اعلام کرد که تشخیص زودرس کلید اصلی درمان همه بیماریها است و تشخیص آزمایشگاهی در بستر هوش مصنوعی میتواند به طور مؤثری خطاهای پزشکی را کاهش دهد.
به گزارش خبرنگار حوزه سلامت ایرنا، دکتر رئیسزاده در مراسم افتتاح آزمایشگاه تخصصی ژنتیک و پاتوبیولوژی اظهار داشت که غربالگری باید با استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته دنیا و با تکیه بر تعادل هورمونی و سنجش فلزات سنگین انجام شود. وی افزود:
“روشهایی مانند آندوسکوپی دیگر قدیمی شدهاند و ما باید در تشخیص زودرس و غربالگری بهجای روشهای سنتی، از هوش مصنوعی استفاده کنیم.”
پیشرفت دانش پزشکی و نقش فناوریهای نوین
رئیسزاده با اشاره به تحولات گسترده در دانش پزشکی جهان گفت:
“تحول در دانش پزشکی جهانی آغاز شده و نباید از این تکنولوژیها عقب بمانیم. خوشبختانه پیشرفتهای قابلتوجهی در حوزه تشخیص و درمان در کشور حاصل شده است.”
وی همچنین به اهمیت ژندرمانی و سلولدرمانی اشاره کرد و افزود که این دو حوزه به عنوان موضوعات مهم درمانی باید در ایران توسعه یابند تا بیماریها در زمان مناسب درمان شوند.
کاهش روند پیری با هوش مصنوعی
رئیسزاده با تأکید بر وجود یک مدیریت کلان در امر تشخیص و درمان در کشور گفت:
“با استفاده از تکنولوژی و هوش مصنوعی، میتوان روند پیری را به تعویق انداخت. این فناوری میتواند از بروز مشکلات اسکلتی و عضلانی در دوران سالمندی جلوگیری کند.”
تأکید بر پیشگیری و تشخیص زودهنگام
مسعود سلیمانی، رئیس هیئت مدیره آزمایشگاه تخصصی ژنتیک و پاتوبیولوژی نیل وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران، در این مراسم گفت:
“پیشگیری بهتر از درمان است و تشخیص، اصل کلیدی در دستیابی به این هدف محسوب میشود. این آزمایشگاه میتواند در تشخیص سرطان و سایر بیماریهای حیاتی نقش بسزایی داشته باشد.”
سلیمانی با اشاره به افزایش نرخ ابتلا به سرطان در پنج سال اخیر گفت:
“با تشخیص بهموقع و درمان اصلی میتوان از پیشرفت این بیماری جلوگیری کرد. یکی از اهداف کلیدی این آزمایشگاه، تشخیص سریع و دقیق سرطان است.”
وی افزود:
“در بخش پاتوبیولوژی نیز، با کمک هوش مصنوعی بیماریها تنها طی دو ساعت تشخیص داده میشوند. این فناوری میتواند مشکلات ناشی از خطاهای بینایی و تشخیصی را تا ۸۵ درصد کاهش دهد. امیدواریم با ارائه خدمات بهموقع و مؤثر، روند درمان بیماران تسریع شود.”
پیشرفت روشهای تشخیصی در کشور
نادر توکلی، رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران، نیز تأکید کرد که روشهای تشخیصی و آزمایشگاهی در کشور همگام با پیشرفت علمی جهانی در حال رشد هستند. وی گفت:
“این آزمایشگاه گامی مهم در تسهیل چرخه درمان محسوب میشود. تشخیص بیماریها در مراحل اولیه نقش بسزایی در تسریع روند درمان دارد.”
وی با اشاره به ضرورت بازبینی تعرفههای خدمات سلامت افزود:
“تعرفههای حوزه سلامت باید متناسب با پیشرفت خدمات تشخیصی بهروز شوند. وزارت بهداشت و سازمانهای بیمهگر باید نقش کلیدی در حمایت از این خدمات ایفا کنند.”
حمایت از درمانهای پیشرفته
توکلی همچنین تصریح کرد:
“گسترش خدمات پیشرفته تشخیصی میتواند تأثیر مثبتی بر سلامت جامعه داشته باشد و حمایت حاکمیتی از این خدمات برای تسریع در روند درمان بسیار ضروری است.”